効果量effect size：η^2（イータ二乗）の計算方法

SPSS出力
被験者間効果の検定
従属変数: SCORE

ソース	タイプ III 平方和	自由度	平均平方	F 値	有意確率	偏イータ 2 乗
修正モデル	268.667(a)	5	53.733	25.453	.000	.914
切片	1352.000	1	1352.000	640.421	.000	.982
A	149.333	2	74.667	35.368	.000	.855
B	5.556	1	5.556	2.632	.131	.180
A * B	113.778	2	56.889	26.947	.000	.818
誤差	25.333	12	2.111
総和	1646.000	18
修正総和	294.000	17
a	R2乗 = .914 (調整済みR2乗 = .878)

（小数点以下第4位を四捨五入）
Aのη2＝149.333/294=0.508
Bのη2=5.556/294=0.019
A*Bのη2=113.778/294=0.387
このように、η2の合計は必ず１以下になる（表のR2=.914に対応する）。η2は総分散の何％を説明できたかを示すものである(ｒ2と同じ）。偏η2にはこの性質はない。上の表の偏η2と比較しη2の値が小さいことに注意せよ。
SPSS ときど記(242)

SPSSでは偏η^2を算出するが、その説明はη^2になっている。一般に論文に効果量として付記するならばη^2でもよい。これは各要因のSSを全体のSS（前記SPSSでは修正総和）で割ったもの。

SPSSは自動で偏η^2を算出するけど、その説明のところはη^2となってるらしい。実際出される数値は偏η^2。これらは違うものであるという認識は必要だが、意味合いとしては同じである。
上記リンクによれば論文に出すのにはη^2でおｋとのこと。表記はηに下付のｐ（partialの略）で示す。
が、Within-subjects (Repeated measures) AVONAではPartialη^2でなくMultivariateη^2を記載する。記述の仕方はMultivariateη^2＝.??てなかんじ。
ちなみに日本語ではη^2＝偏相関比の２乗と表す。
3-way Repeated MeasureのSPSSのアウトプットに偏η^2が出力されてないのは仕様なんだろうか・・。

そこで，（サンプル数に左右される）p値とは別に，（サンプル数に左右されない）効果の大きさを表現する必要が出てきます。ｔ 検定や分散分析で効果量を示すには，まず平均値と分散（標準偏差）を示すことが肝要です。スペースなどの関係で，これらの記述統計値を示さずに p値だけを報告している論文をときどき見かけますが，やめた方がいいでしょう。
Q3．効果量（effect size）とは何ですか？

ここに概念がわかりやすく解説してある。